RAG 是什么？
RAG（Retrieval-Augmented Generation，检索增强生成）是一种结合信息检索与大语言模型的 AI 架构，能够让 AI 基于企业私有知识库进行精准问答。
构建步骤
- 知识采集：整理企业文档、FAQ、产品手册等
- 文档切分：将长文档切分为适合检索的片段
- 向量化存储：使用 Embedding 模型将文本转为向量
- 检索增强：用户提问时先检索相关片段，再生成回答
- 持续优化：根据用户反馈不断优化知识库
灵境侠 AI 智能客服
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